筆記

什麼是虛擬試妝?

最後更新: 2026年8月22日

有三種完全不同的技術都被叫做虛擬試妝,搞清楚你面對的是哪一種,才知道那個結果值多少參考價值。

虛擬試妝泛指任何能讓你看見彩妝上臉效果、卻不用真的把彩妝擦上臉的工具。三種互不相干的技術共用這個名字。AR濾鏡把顏色即時畫在你的直播影像上。生成式模型則是重新繪製你已經拍好的一張照片。第三種是色號比對圖,而圖裡的臉是找模特兒拍的。這三者回答的是不同的問題,失準的地方也各不相同。

一個名字,三種技術

什麼是AR試妝濾鏡?

這是你多半已經用過的那一種。AR濾鏡在鏡頭畫面裡辨識出你的臉,追蹤臉上的特徵點網格,每一幀都即時把顏色畫上去。轉頭時口紅也會跟著轉動。這類運算大多在你自己的裝置上完成,所以速度即時,通常也不收費。

主要供應商有兩家。Perfect Corp推出了YouCam Makeup,也把AR試妝技術授權給各大彩妝品牌。ModiFace是另一家,官網自我介紹為「萊雅集團旗下公司」。Sephora的Virtual Artist也屬於這一類。當某個彩妝品牌的網站邀請你「試試這個色號」時,你用的多半就是這兩家技術之一,只是掛著品牌自己的名稱。Perfect Corp的企業服務頁面列出M·A·C是其客戶之一,這點你可以自行查證,不必只憑推測。

什麼是生成式AI試妝?

第二種技術完全不追蹤動態。你提供一張靜態照片,模型會重新繪製照片中臉部的像素,把妝容畫上去。沒有即時鏡頭,也沒有追蹤,所以速度較慢。回傳的結果是一個圖檔,而不是螢幕上的即時畫面。

Looksmith用的就是這一種技術。你只需要儲存一次Looksmith Likeness,也就是一組自拍照,它會變成可重複使用的臉孔素材,接著挑選一個造型。Looksmith會把完整的妝容渲染到你自己的臉上,並在旁邊列出使用的產品。一個Looksmith造型大約需要一分鐘生成,結果是一張9:16的直式海報圖,也可以額外選擇一段四秒無聲循環播放的短片。

速度只是差異中最小的一部分。Looksmith會把眼妝、腮紅和唇妝統一協調地渲染進同一張你的照片裡,並列出背後用了哪些產品,而品牌自家的AR濾鏡則綁定在該品牌自己的商品目錄和你當下正在比對的那個色號上。

什麼是色號比對圖?

第三種東西幾乎稱不上是一種技術,卻無所不在。商品頁面上排著一列色號圓點,你點一下,上方的模特兒照片就換成那個色號的樣子。沒有人為你即時渲染任何東西。這些照片是品牌事先在攝影棚裡、找真人模特兒拍好的。

這種方式的價值比聽起來的更高。這些照片是在受控光線下拍攝的,是你能取得的、最忠實呈現一款產品質地與光澤的畫面。它們能告訴你一款產品究竟是霧面還是帶點濕潤光澤,卻完全無法告訴你這個顏色在你自己臉上是什麼樣子。

三者並列比較

先讀最後一列。每一欄失準的地方,剛好都是另外兩欄擅長的地方。

各自的優缺點

哪一種虛擬試妝最常見?

AR,而且遙遙領先。它能在使用者已經擁有的裝置上運作,品牌不必額外建置就能直接掛上去用,以下十個搜尋結果就是這種普及程度的體現。

Looksmith在2026年8月22日做了兩項查證。在Google Trends上,以美國、近五年為範圍查詢,「virtual try on glasses」(虛擬試戴眼鏡)的相關搜尋指數為100,「virtual makeup try on」(虛擬試妝)只有13,顯示「虛擬試戴」這個詞在多數情境下其實更常和眼鏡連結,而不是彩妝。Looksmith當天也自行查詢了「virtual makeup try on」在美國的即時搜尋結果前十名,結果全數是品牌自家的第一方試妝頁面,沒有其他類型的結果:Maybelline出現兩次,還有Urban Decay、Ulta GlamLab、Chanel、NYX、Jane Iredale、Too Faced、L'Oréal Paris和MAC。每一個都是品牌自己的AR濾鏡,而非獨立應用程式、評測或編輯類文章。

生成式試妝是這個類別裡較新、規模也小得多的一支。AR技術長年主導著品牌自家網站上的色號比對這項工作,至今依然如此。

虛擬試妝準嗎?

要問的是「準」是相對於什麼而言,因為這三種技術各自對照的基準完全不同。

AR濾鏡對照的是某個品牌目錄裡特定商品的色號資料,也就是品牌自己提供的顏色。真正會讓結果失真的是你自己的鏡頭。白平衡、曝光和色調映射都在即時調整,每次結果都不完全一樣,所以同一支口紅在燈泡下看起來可能比在窗邊更暖,而截圖保留下來的是鏡頭處理過的結果,不是色號本身。

生成式試妝對照的是整體造型,而不是某個商品條碼。它呈現的是一個完整造型在你自己的臉上、在你當時所處的光線裡,合理可能的樣子,而不是保證某一支特定的口紅會產生完全相同的像素顏色。Looksmith把自己判讀出的顏色和底調結果當作參考,而不是最終定論,也不會公布任何準確度百分比,因為那個數字根本無從測量。

色號比對圖對商品本身很準確,但對你這個人並不準確。

如果有人宣稱用同一個準確度數字涵蓋這三種技術,那就是把三種完全不同的測量壓縮成了一個數字。

虛擬試妝會不會修改我的臉?

三者之中只有一種有可能改變你的臉,而且會不會這麼做是設計者的選擇,不是技術本身的特性。

AR濾鏡是把顏色畫在你的臉上,並不會動到底層的影像本身,但很多搭載AR濾鏡的應用程式,同一個畫面裡也內建了美顏功能:磨皮、放大眼睛、削尖下顎。這些是彼此獨立的功能,擺在同一個介面裡,很容易兩個一起開著卻沒發現。

生成式模型理論上可以改變照片裡的任何東西,因為它本質上是在重新繪製整張照片。會不會這麼做,取決於開發者訂下了什麼限制。Looksmith不會改變任何臉部幾何結構,也不會改變眼皮型態,所以單眼皮仍然是單眼皮,也不會改變你的年齡、姿勢、視線方向或表情,因為最終回傳的是你自己的照片、只是把妝容畫了上去,而不是一張全新的人像。Looksmith會完整保留眼鏡,也絕不會額外加上眼鏡,不動痣、美人痣和臉部毛髮,不添加任何穿孔或首飾,也不套用任何美顏磨皮效果。髮型不在Looksmith的處理範圍內:它只改變髮色,不改變長度或造型。

所以真正該問的問題,不是哪種技術本身比較安全,而是開發者有沒有把限制寫清楚、讓你看得到。以上這段就是Looksmith自己定下的限制。

一定要上傳照片嗎?

如果是AR,通常不用。多數AR濾鏡在裝置端就完成人臉追蹤,畫面不會離開你的裝置。

如果是生成式試妝,就一定要。這個類別裡的生成式產品都在伺服器端運算,Looksmith也不例外,所以照片一定會被上傳。你可以問AI試妝應用程式如何處理你的自拍照裡完整列出的四個問題:照片會不會離開你的裝置、還有誰會拿到它、會不會被用來訓練模型,以及會被保存多久。Looksmith的回答寫在它的隱私權政策裡,人臉資料的保存期限則列在生物特徵資料保存政策中。

該選哪一種

我應該用哪一種試妝方式?

如果你正在某個網站上比較同一項商品的兩個色號,就用品牌自家的AR濾鏡。它免費、即時,連結到一個真實可以加入購物車的商品,而且即時鏡頭模式通常不會把畫面傳出裝置。如果它提供的是上傳照片模式而非即時鏡頭,那就等於是上傳,前面那四個問題同樣適用。這種工具能把這個範圍很窄的問題答得很好,這裡沒有任何一種技術能比它更擅長。

如果問題更大,例如一整套造型適不適合你、某個顏色會如何影響整張臉而不只是嘴唇,或者你想留下結果、過一週再回頭比較,就用生成式試妝。要接受一個Looksmith造型大約需要一分鐘生成,而且畫面不會動。

用色號比對圖來判斷質地和光澤感就好,看完就打住,因為圖裡的臉不是你的臉。

如果想了解不涉及數位技術的其他選項,包括試用品和樣品,可以參考不用購買也能試妝的方法。

我現在可以使用Looksmith嗎?

還不行。Looksmith是Mirable Labs, Inc.推出的iOS應用程式,目前尚未上市,即將推出。網站目前開放候補名單登記電子郵件。關於開發團隊的更多資訊在這裡,如果你想知道的其實是「Looksmith可信嗎」這個問題,更完整的答案在Looksmith是真的嗎。

Looksmith要多少錢?

前六個Looksmith造型在初次使用時免費提供,之後採購買點數包的方式計費。Looksmith沒有訂閱制,也不打算推出訂閱制。Mirable Labs會在正式上市時公布定價,所以目前還沒有具體數字可以寫在這裡。

今天該怎麼做

如果你今天需要的是針對眼前這項商品做色號決定,不必等Looksmith。直接打開品牌自家的AR濾鏡,它就在那裡,而且對這個問題的回答會比一個渲染出來的完整造型更精準。